迄今为止，女性的人类修行者，适龄、未婚，而且可以结婚的，好像就没有在我面前出现过……

导师哈哈大笑，终于身心舒畅，告辞离去。他来这里，就是为了确定一下沈乐所说的实验室，眼见为实，好回去和学校沟通：

本系，本院，有多少抢不到实验室、又急需做实验的学生和青年教师，可以打发到这里来干活时间要怎么排

沈乐需要的一些资源，是要和其他院系置换的，又要怎么安排

要不要干脆安排一个人，来帮沈乐管理实验室

而另外一位书画修复的大佬，则开始着手教沈乐修复基础：

“糊成这样……嗯，也不算太糊，在我见过的书画当中，状态不算最差的。你想怎么确定它的原状扫描，然后用算法复原”

这位大佬仔细看了一遍沈乐的实验结果。沈乐眼巴巴地看着他：

“张老师，我的确是这样想的。但是，找人算拉曼光谱的实验结果，找人用算法复原，这都要人脉……人脉就要靠学校了……”

所以刚才是谁说的“不缺钱，也不缺人脉”呢

哦，你的人脉，就是学校对吧

“算拉曼光谱不难，你只要有钱，肯定找得到人算——这个我帮你询个价，回头你付钱就行了。”

张老师先给了沈乐一颗定心丸，然后又开始皱眉：

“至于根据现有的扫描图，用算法复原嘛……”

“怎么样”

沈乐紧张地看着他。张老师微微摇头：

“现在的算法，用在修复古画上，也就只能仅供参考……”

虽然做这方面工作的研究者已经很多了，研究的切入点，也多方向、多角度，齐头并进。

有基于画作线条结构分解的，有渐进式多级特征的，有基于多光谱技术的，有基于高光谱影像分类线性回归的……

但是很明显，所有的算法，没有任何一个能做到修复效果满意。最好的结果，也比不上老师傅的经验之作。

他下载了几篇论文，发给沈乐看。沈乐只是扫了一眼就摇头叹气：

“张老师，这几篇论文，我都看到过。我就是想问问，现在有没有更新的、更好的成果，还没写出论文，可以用的……”

“没有，别想了，做不到的。”张老师干脆利落地否定。见沈乐垂头丧气，看在实验室和实验经费的份上，又放软了声音安慰他：

“不过，仅仅是参考的话，还是可以的。只要你肯出钱，我可以联系各个团队，让他们分别基于扫描结果，出一版复原图。”

“钱肯定没问题！”沈乐眼睛亮了。

让他去查资料，找古画，研究笔法，人物、鸟、山水一个个研究过来，形成经验，确定这幅古画应该是什么样子——

这怕是要他死！

能有复原图最好了！

能有几版复原图，他再求着张老师，按复原图出一版总结图，他修复的时候，就能按照复原图补绘了！

“至于拆开古画，从画纸背面扫描，再扫描托裱它的衬底，这个主意就不用再打了。”张老师毫不客气地吩咐：

“拆开之前，先要用开水淋洗，将裱画用的浆糊溶化，才能把画心和托裱的衬纸解开的。

我就问你，开水淋过几次，你怎么保证那些渗透到衬底上的颜料还在原位”

所以这就是沈乐一定要请外援的原因了。用水洗古画，用开水浇淋古画，这种事儿他只要想一想，就打内心发颤：

这可是古画啊！

别说古画，随便来一张宣纸的国画，你用水洗一遍，怎么保证这画不被你洗烂

没有老师在旁边盯着，没有老师带教，他是肯定不敢的！

“看你这没用的样子。”张老师先是狠狠鄙视了沈乐一下，再下命令：

“你先弄点画练手吧——练习惯了，形成肌肉记忆了，下手就不抖了。对了，让你准备的画作，准备好了没有”

“准备好了！”

沈乐快乐地拖出两个大箱子，再转身，又是两个大箱子。自从准备修复，他就让老游收了一批字画，拿来练手：

国画班小学生的练笔作也有，那些上世纪七八十年代，上世纪末的也有，画廊里卖不出去的糊墙条幅也有，旧货商人压在手里当废纸的也有。

顺便，老游还找他认识的妖怪们，收了一批它们收藏的民间画作，年代在一百年到三百年不等，水准非常一般，价钱非常美丽……

“一颗珍珠换三张画！富含水灵气的珍珠！只换五十颗，过时不候！”

张老师差点背过气去。

“你这是要累死我吗！”

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