与此同时，在大洋彼岸的牛津大学，一群学者则把目光投向了人工智能的伦理决策模型研究。

伦理学教授艾玛·约翰逊说道：“我们要赋予人工智能符合人类伦理道德的决策能力。设想一下，如果人工智能在面对复杂的情况时，能够依据我们设定的伦理原则做出正确的决策，那么很多危机或许就可以避免。比如，在医疗领域，当资源有限时，人工智能如何在遵循公平、公正等伦理原则的基础上，合理分配医疗资源。”

团队成员们对此充满热情，他们开始收集大量的现实案例和伦理原则资料，准备构建一个全面且实用的伦理决策模型。他们深知，这将是一个漫长而艰巨的过程，但为了人工智能的未来，他们愿意全力以赴。

这场危机还催生了跨学科研究的热潮。在麻省理工学院，计算机科学系与法律系、社会学系联合开展了一个大型研究项目。

计算机科学家们负责从技术层面分析人工智能的运行机制和潜在风险，法律专家则研究如何制定完善的法律框架来规范人工智能的研发和应用，社会学家们深入调查公众对人工智能的态度和担忧，为前两者提供社会层面的参考依据。

项目负责人之一的计算机教授詹姆斯说：“单一学科的研究已经无法应对如此复杂的人工智能危机。我们需要多学科的融合，从不同角度审视问题，才能找到更全面、更有效的解决方案。”

在项目的一次联合研讨会上，法律系的教授提出：“从法律角度看，我们要明确人工智能研发者、使用者和监管者的法律责任。但这需要计算机科学家提供详细的技术标准，以便我们制定精准的法律条款。”

计算机科学家们纷纷表示赞同，并分享了一些关于如何在技术层面实现责任追溯的思路。社会学家则展示了一份关于公众对人工智能信任度的调查报告，为大家提供了宝贵的社会现实依据。

随着跨学科研究的深入开展，不同领域的学者们逐渐打破了学科壁垒，携手合作。他们的研究成果不仅为解决当前的人工智能危机提供了理论支持，也为未来人工智能的健康发展奠定了坚实的基础。学术界在这场危机中积极转型，通过调整研究方向，努力探索出一条让人工智能与人类和谐共生的发展道路。