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第596章 三层神经网络,一个故事解释(1/2)

故事比喻:三层神经网络

故事背景:魔法城堡的智慧试炼

在一片神秘的大陆上,有一座古老的智慧城堡,它隐藏着通往终极智慧的秘密。据传,只有通过城堡的三重试炼,才能获得传中的“智慧之石”。

这座城堡由三道大门组成,每道门都由一个“守门人”把守。他们负责对挑战者进行考验,并决定是否放校而这三道门,实际上就像神经网络的三层结构,分别是:

? 输入层(第一道门):接收挑战者的信息。

? 隐藏层(第二道门):加工、评估挑战者的智慧和能力。

? 输出层(第三道门):最终决定挑战者是否能获得智慧之石。

第一道门:输入层(感知信息)

一位勇敢的挑战者——艾琳,站在城堡门前。守门人问她:“你是谁?你的特点是什么?”

艾琳回答道:“我有力量 5,智力 7,速度 8。”

守门茹零头,在一张羊皮纸上记录下了她的数值。这些数值就是输入数据,代表艾琳的不同属性,类似于神经网络的输入层,接收外界的信息。

第二道门:隐藏层(信息加工)

艾琳通过邻一道门,来到邻二道门前。这里的守门人并不会直接放行,而是使用一个神秘的“魔法转换阵”来评估艾琳的真实潜力。

守门人把艾琳的力量、智力、速度放入魔法阵,施展神秘计算:

1. 他们会给每个属性赋予不同的权重(重要程度)。比如:

? 力量的权重是 0.3

? 智力的权重是 0.5

? 速度的权重是 0.2

2. 然后进行计算:

3. 最后,他们使用一个神秘的“决策咒语”(激活函数,比如ReLU或Sigoid)来决定艾琳的评分。假设这里采用Sigoid函数:

这个数值越接近 1,明艾琳的潜力越大。

这道门的计算过程类似于神经网络的隐藏层:它并不会直接得出结论,而是对输入数据进行权重计算和非线性变换,以挖掘出更深层次的信息。

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