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第493章 Numpy多维数组,一个故事解释(1/2)

故事比喻:魔法书架与多维数组(Nupy 多维数组)

在一个神秘的图书馆里,有一座巨大的魔法书架,它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。这个书架的排列方式非常特殊,就像 Nupy 的多维数组(ndarray),每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。

1d 数组:单层书架(Nupy 的 1 维数组)

首先,魔法书架的第一层存放着一系列书籍,它们整齐地排成一排。

比喻:一维数组(1d array)就是一排书。

iport nupy as np

shelf = np.array([‘哈利波特’, ‘纳尼亚传奇’, ‘指环王’])

? 特点:

? 只有一排,没有更复杂的结构。

? 你可以用索引快速找到书,比如 shelf[0] 就是 ‘哈利波特’。

2d 数组:多层书架(Nupy 的 2 维数组)

馆长觉得一排书不够放,于是他增加邻二层书架,现在书架上有多行书,每一行都是一个类别:

书架层 书籍1 书籍2 书籍3

第一层() 哈利波特 纳尼亚传奇 指环王

第二层(科幻) 三体 银河帝国 沙丘

比喻:二维数组(2d array)就像一个有多层的书架,每一行是一个类别。

shelves = np.array([

[‘哈利波特’, ‘纳尼亚传奇’, ‘指环王’],

[‘三体’, ‘银河帝国’, ‘沙丘’]

])

? 特点:

? 每一行都是一类书,比如 第一行是,第二行是科幻。

? shelves[1, 0] 代表 ‘三体’,因为 [1] 代表第二层,[0] 代表第一本书。

3d 数组:多排、多层、多书架(Nupy 的 3 维数组)

为了存放更多的书,图书馆扩建了一个新的房间,里面有多个这样的书架。现在整个图书馆的结构变成这样:

比喻:三维数组(3d array)就像有多个书架的房间。

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