上海电力大学自动化工程学院2022级研究生李圣玺带来的参赛作品是视觉赋能分布式光伏电站故障智能识别与定位系统。据他介绍，该方案利用机器视觉技术对光伏板上的热斑进行分类，热斑是由遮挡物(如灰尘、鸟粪或植物)引起的，这些遮挡物会导致发电效率下降甚至引发火灾风险。

李圣玺所在的小组计划通过无人机搭载的视觉技术和三维重建技术，自动检测光伏板的异常，并精确定位故障位置。目前，这项技术已与上海某企业合作进行了测试，并计划进一步完善以提高精准度。

杨世关告诉记者，此次大赛的另一赛道是工程设计，要求参赛学生使用组委会提供的软件在设定的场景下，完成设计任务，并按要求提交设计结果。大赛利用虚拟仿真技术，对新能源微电网和热力系统及发电厂清洁排放工程进行规划设计和工程设计，提高学生对微电网、能源动力的认识，促进学生的创新能力培养。

值得关注的是，工程设计赛道使用的软件虽然专为该赛事开发，但使用范围并不局限于此，目前已被多所高校纳入教学课程中，以增强学生的工程设计技能。

记者注意到，此次大赛有部分评委来自企业，项目展示过程也可能成为企业面试环节。有企业负责人表示，学生毕业后可能会面对技术革新的情况，所以企业不仅注重学生的学习能力，还十分关注他们解决问题的能力和创新能力。

中国电力教育协会副会长、秘书长白俊文表示，该赛事注重“岗、课、赛、证”融通发展，在赛事中表现突出的学生，也会得到相关企业的青睐。(完)